基于DEA的图书馆智力资本评价

〔摘 要〕本文构建了一套图书馆智力资本的指标体系,并运用指标体系采用数据包络分析方法对图书馆智力资本效率进行了评估。基于评估得分,对不同决策单元智力资本投入产出现状进行了研究,通过研究得出了图书馆智力资本投入产出效率不足的决策单元的改进建议。

〔关键词〕数据包络分析;图书馆;智力资本

〔中图分类号〕G251 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2012)10-0015-04

1 智力资本

智力资本这一概念最早是作为人力资本的同义词由西尼尔(Senior)于1836年提出的。他认为智力资本是指个人所拥有的知识和技能。1969年约翰·肯尼斯·加尔布雷斯(John Kenneth Galbraith) 扩展了这一概念,他认为智力资本不仅是纯知识形态的知识,还包括相应的智力活动。1986年,瑞典卡尔·艾里克·斯维比在其《知识型公司》一书中最早提出了智力资本的概念。1991年,美国学者托马斯·A·斯图尔特(Thomas A Stewart)解释说:“智力资本是被组合起来的有用的知识”(Stewart,1997)。人力资本(Human Capital)结构资本(Structure Capital)和顾客资本(Custom Capital)三者之中,人力资本是指企业员工所具有的各种技能和知识,是企业智力资本的重要基础;结构性资本是指企业的组织结构、制度规范、组织文化等;而顾客资本则指市场营销渠道、顾客忠诚、企业信誉等经营性资产。这三者相互作用,推动企业智力资本的增值与实现。1996年,安妮·布鲁金(Annie Brooking)提出智力资本是一种无形资产,主要有市场资本、知识产权资本、人力资本、基础结构资本4个部分构成。与Stewart的“三模式”结构相比较,Brooking的是“四模式”结构。

本文研究认为,智力资本是一切能够用来创造超额财富的智慧与经验的总和。包括科学研究、有用的信息情报、知识产权、组织结构、专业能力、实用经验等,从而将智力资本的含义由个体扩展到组织范围,它强调组织中一种潜在的应用知识与技能创造价值的能力,所以它是一种聚合知识载体的能力。

2 图书馆智力资本的重要性

智力资本是图书馆重要的无形资本,在打造图书馆服务价值增值过程中,除了物质资本的价值转移,就是智力资本的价值创造。图书馆智力资本是人力资本、结构资本和读者(客户)资本、知识产权资本四者的统一体。

人力资本是智力资本之源,拥有一定知识和技能的图书馆员是智力资本形成的前提,是智力资本的核心。结构资本是组织动力,结构资本是支持人力资本创造知识并发挥知识增值作用的保障,是图书馆智力资本服务读者进行价值创造的转化机制。读者(客户)资本是智力资本的服务目的。图书馆的价值实现就是向用户提供更多的知识产品和信息服务。知识产权资本是图书馆在服务读者的过程中开发的具有自主知识产权的软件系统或者引进的软件系统。将智力资本理论引入图书馆管理,是对过去图书馆管理理论和实践的突破与挑战。图书馆在智力资本管理过程中主要面临的问题是如何使投入的各种智力资源能够有最大化的产出,即智力资本的投入产出效率问题。要想做好图书馆智力资本的投入产出管理,首先要了解图书馆智力资本使用的现状,而数据包络分析方法是一个很好的分析工具。

3 数据包络分析方法简介

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是由美国运筹学家查尼斯(A.Charnes)和库珀(W.W.Cooper)等学者于1978年在“相对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法。主要采用数学规划方法,利用观察到的数据样本资料数据,对决策单元(Decision Making Units,DMU)进行生产有效性评价或处理其他多目标决策问题。DEA方法主要是通过保持决策单元的输入或输出不变,借助于数学规划将DMU投影到DEA前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。

该指标体系从人员数量、人员素质结构和人员养护(支付的工资)3个方面来评价人力资本。图书馆的工作人员是图书馆日常事务的主要承担者,所以人力资本的几个评价指标被归为投入型的指标。结构资本主要反映一定组织结构之下的管理效率,所以利用员工工作时间、图书馆开放时间以及管理软件的投入作为评价指标。读者(客户)资本的评价则主要从读者的角度出发,考察读者对图书馆资源的使用及其满意程度。知识产权资本体现的是图书馆科研成果的产出。

5 实例分析

5.1 数据及模型运算结果

本文在研究中选择26个图书馆(26个决策单元DMU)的智力资本指标体系下的各种数据。表2、表3的数据是原始数据经过标准化处理(每一个数据除以该数据所在列的最大值)之后的结果。表4、表5是DEA模型运算的结果。篇幅所限,θ值为1的决策单元的数据略去。

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