大数据技术专业调研报告 大数据技术专业调研报告一、调研目的本次调研的主要目的了解大数据行业现状及发展趋势，调研现有课程体系是否符合岗位需要；明晰本专业相关岗位职业能力结构、职业素养；收下面是小编为大家整理的大数据技术专业调研报告 ,供大家参考。
大数据技术专业调研报告
一、调研目的本次调研的主要目的了解大数据行业现状及发展趋势，调研现有课程体系是否符合岗位需要；明晰本专业相关岗位职业能力结构、职业素养；收集工作任务和项目；了解岗位工作流程、工作岗位细节及潜在的因素；明确我校大数据技术专业定位。
二、调研方法
本次调研主要采取实地调研、电话调研和网络数据调研相结合的方式。
三、调研对象
表1调研对象一览表
序号
单位名称
调研方式
四、调研结果
1.大数据行业人才分布
对招聘网站提供的大数据相关岗位的招聘信息进行收集并整理；同时，结合企业调研结果可知：目前大数据人才主要分布于互联网、电子商务、网络游戏、软件及信息服务业、电信运营等相关行业。其中，互联网行业的大数据人才分布最多占44.11%，其次是软件信息服务业占34.42%。
2.大数据领域岗位需求
对招聘网站的相关招聘信息进爬取并分析可知：目前，大数据领域岗位需求62.01%集中在平台开发、大数据开发、数据分析、数据挖掘。对接的岗位有：数据采集、大数据可视化、大数据平台运维、大数据分析、大数据应用开发。
据2020年《中国互联网最热职位人才报告》显示，数据科学家、数据工程师仍属于最热岗位，职业需求年增长分别是37%、33%。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。大数据人才缺口仍然很大。
3.企业对岗位技能需求
基于招聘网站的职业大数据分析，可直观看到大数据岗位所需技能与薪资之间直接关系，如图所示。
目前大数据专业开设课程，主要分为专业基础模块、专业核心模块、专业实训时间模块以及专业拓展模块，所开设的课程100%覆盖大数据岗位所需的职业技能。
4.专业核心岗位和典型工作任务的调研情况
大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：数据采集、数据分析、大数据运维。岗位所对应的典型工作任务以及职业能力要如表1所示。
表1专业核心岗位和典型工作任务
专业岗位名称
典型工作任务
职业能力要求
1.负责基于互联网平台的数据及信息的第一、具有良好的数据搜索，整理和分搜集、筛选、加工整理以及录入；
析的能力；踏实，有责任心；
2.常规数据录入、临时性数据整理；
第二、具有较强学习能力和责任心，以3.对于产品提出积极的改进建议以及解及团队合作精神。
决方案。
1.从数据分析和数据挖掘角度为业务改进和提升提供建议；
第一、对行为分析感兴趣，喜欢从数据2.构建数据产品，负责各类算法的开中发现规律；
发、应用、监控优化，保证数据产品的第二、熟悉掌握R、Python等编程语言。
实用性及可衡量性。
第一、熟悉Linux系统及基础命令操作，1.负责大数据平台部署、维护、管理、能够开展日常服务器的运维工作；
优化、规划等；
第二、熟悉大数据生态圈
2.保障大数据平台稳定性和可靠性；
Hadoop、spark、hbase等相关基础组件3.开发监控报警平台；
的框架知识和运行原理；
4.建设自动化部署及运维工具；
第三、具有较强的学习能力、抗压能5.给业务提供技术支持及优化。
力、动手能力和分析解决问题的能力。
数据采集员
数据分析师
大数据运维
5.企业对大数据人才综合能力需求
对企业管理层进行问卷调查，从调查结果可知，更侧重于选拔具有过硬专业3
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